Cette partie optionnelle est là pour vous aider à apprendre ou à réviser les bases du langage Python. Une bonne compréhension de sa structuration et de sa philosophie vous permettra d’assimiler plus facilement la logique des librairies de data science telles que Numpy, Pandas et Scikit Learn.

Pour cela, vous trouverez ci-dessous une série de notebooks. Vous pouvez les parcourir tous ou aucun, dans l’ordre ou dans le désordre.

La suite du cours se trouve ici : Manipulation

Notebooks

Type & Variable

Découvertes des bases (int, float, str...) et des variable en Python.

Types construits

Introduction au types construits (liste, tuples, et dict)

Test & Condition

Découverte des tests et des structures conditionnelle.

Boucles

Automatisation d'opérations répétitives à l'aide des boucles for et while.

Fonctions

Introduction à l'utilisation de fonctions pour rendre son code plus lisible.

Programmation orientée objet

Une rapide introduction aux objets, attributs et méthodes.

Dans le cas où vous ne souhaitez pas utiliser colab, vous pouvez télécharger les notebooks en cliquant sur le lien suivant : Intro_python.zip